【环球网科技综合报道】6月18日消息，近日▼•=，国际人工智能顶会ICML 2025公布了本届论文审稿结果，由“AI蛋白质折叠奠基人”许锦波教授创立的AI蛋白质设计领军企业分子之心（MoleculeMind）与香港理工大学联合开展的研究取得重大突破…，其研究成果“针对特定底物的检索增强零样本酶生成”被大会收录•▼，这一成果在AI酶设计领域具有里程碑意义。

　　酶，作为自然界中高效且环保的“分子机器”□，是推动现代生物医药、绿色化工▽、环保降解、绿色农业等万亿级生物经济发展的核心力量。然而，历经数亿年自然进化形成的天然酶，仅适用于自然界已知的反应◆。随着新型塑料、特定药物中间体、难降解污染物等不断涌现的人造化学分子出现◁◁■，天然酶的能力已难以满足需求，酶的局限性成为生物制造领域亟待突破的瓶颈。

　　麦肯锡调研数据显示=▼■，“缺乏理想生物催化剂=◇”是生物产业规模化生产的主要障碍，仅制药、化工•、农业领域因酶限制导致的年产能损失就超过千亿美元。传统的酶发现与优化方法▼○▲，如定向进化或理性设计-，不仅耗时数月、成本高昂，还高度依赖专家经验，成功率不足1%-，面对全新底物时更是几乎无能为力-▷，无法满足产业发展的迫切需求。

　　近年来兴起的AI蛋白质设计为酶精准生成带来了新的希望△▼●。AI方法可通过学习大量已知酶的结构-功能关系来生成新的催化剂•，使从头设计具有特定催化功能的酶成为可能。但AI的训练高度依赖已知的酶-底物配对数据，面对全新的人造分子时=★，AI模型常因缺乏训练数据而陷入困境。

　　针对新酶生成在没有直接催化数据条件下的核心难题☆，分子之心联合香港理工大学，巧妙融合生物信息大数据检索与生成式AI，创新性地提出了一种全新的AI酶设计方法——“SENZ★▪”。相关论文已被ICML收录▼•▲。

　　SENZ摒弃了当前主流的基于蛋白质相似性生成方法，转而基于底物结构相似性检索、创造功能相关的酶，打通了从▪▷“未知底物”直达…“超级酶”的设计通道。该方法引导AI从“相似分子”的催化密码中解构核心规律，再重组为征服全新目标底物的“分子钥匙”，具备三重创新机制：首先…☆，基于全球庞大的酶数据库，锁定那些虽无法直接催化目标分子○•=、但底物在结构上与目标分子高度相似的已知酶，为酶设计提供“结构蓝图”；其次，在一个独创的酶-底物分类器的精准指导下，总结出生物反应的底层规律□□◆，构建“生物反应图谱…◇”▪○；最后，借助生成式AI设计出能够高效、精准地催化目标底物的全新酶蛋白◁▽□。

　　研究团队为验证SENZ的先进性○★，设计了一个自然界不存在的污染物克星☆。甲基膦酸盐是一种难以降解的环境污染物△•，至今未发现有效的降解手段和高效的天然降解酶。团队将SENZ的设计结果与基于Transformer和蛋白质语言模型的无条件生成方法、结构生成方法等多种主流酶设计方法进行了对比•，结果显示，SENZ生成的酶显著优于基线和天然酶。

　　香港理工合作团队表示-△◇，SENZ的成功相当于为每个化学分子都配备了一把专属的钥匙，生物制造有望摆脱对自然进化的依赖。在医药领域，可为复杂、难合成药物分子快速设计高效的酶催化路径-•，大幅降低生产成本，加速新药上市○▷=；在环保领域，可量身定制可高效降解塑料等顽固污染物的☆◇•“超级酶”，为环境治理提供生物利器◇；在生物制造领域-，可赋能生物基材料、精细化学品、食品添加剂等的绿色、高效生产。

　　SENZ只是分子之心设计的-••“生物钥匙”之一。目前，分子之心已经研发了十多种兼具首创性和产业价值的AI蛋白质设计新方法，包括全球首个多模态AI蛋白质基础大模型NewOrigin，和业界首个功能完善的一站式AI蛋白质预测、优化、设计技术平台MoleculeOS等。

　　依托这些前沿技术，分子之心已与凯赛生物等十余家生物制造、生物医药领域的头部企业深度合作，开发产业亟需的…“超级蛋白…◁”▲▪◇。例如，在生物制造领域，分子之心与凯赛联合优化了一个关键酶蛋白，相对于野生菌，AI设计的一个蛋白结构使菌种产率提高了5倍，有望进一步提升产品的商业收益。在药物研发领域▲，分子之心与药企联合攻关▽-，用AI解决蛋白疫苗稳定性难题，仅用三天就设计出数十个理想的候选蛋白，且表现出更高的中和抗体滴度和更强的细胞免疫力，突破了相关疫苗稳定性专利。

　　分子之心创始人许锦波教授透露◆，未来三年，分子之心将把“按需设计■”能力扩展至抗体◆•☆、疫苗、工业酶全领域，持续锻造设计生物分子的AI新引擎，为应对健康◆、环境与可持续发展的重大挑战提供全新的“生物解决方案☆”。（文智）